Wie Feldco mit KI-Voicebots mehr Termine bucht - auch nach Feierabend - Leaping AI

Wie Feldco mit KI-Voicebots mehr Termine bucht - auch nach Feierabend

Überblick

Feldco hatte ein Problem: Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten landeten auf der Mailbox.

Feldco ist eines der größten Unternehmen für Renovierungsarbeiten und Handwerk im Mittleren Westen, mit über 200 Mitarbeitern. Wenn jemand um 19 Uhr oder an einem Samstagmorgen bei Feldco anruft, möchte die Person einen Termin für einen Kostenvoranschlag buchen.

Vor der Implementierung von Sprach-KI blieben diese Anrufe jedoch bis zum nächsten Geschäftstag unbeantwortet - falls überhaupt jemand zurückrief. Aber bis dahin haben viele Hausbesitzer schon einen Termin bei der Konkurrenz gebucht.

Innerhalb von zwei Monaten nach dem Launch des KI-Voicebots von Leaping AI begann Feldco, zweistellige zusätzliche Termine nur aus Anrufen außerhalb der Geschäftszeiten zu buchen. Einfach nur weil das Telefon beantwortet wird, wann immer es klingelt.

Der geschäftliche Kontext

Feldco ist seit 1976 im Geschäft. Sie kümmern sich um Fenster, Verkleidungen, Türen und Dachdeckungen in Illinois, Indiana, Wisconsin und Missouri. Das Unternehmen hat engagierte Verkaufsteams, Installationskräften und Kundenservice.

Ihr Geschäftsmodell funktioniert, weil sie Hausbesitzern helfen, die Hilfe benötigen. Die meisten Menschen, die Feldco anrufen, haben bereits beschlossen, dass sie neue Fenster oder einen Dachwechsel benötigen. Sie vergleichen Optionen und buchen Kostenvoranschläge.

Timing ist in dieser Branche besonders wichtig. Wenn ein Hausbesitzer um 18 Uhr nach Hause kommen, sind sie vielleicht schon im Entscheidungsmodus. Sie haben den ganzen Tag über das Projekt nachgedacht. Sie wollen jetzt mit jemanden planen, der vorbeikommt, um die Pläne zu konkretisieren und umzusetzen.

Wenn dieser Anruf in der Mailbox landet, rufen die potentiellen Kunden einfach das nächste Unternehmen an. Diese Firma geht vielleicht ran und erhält den Termin.

Feldco wusste das. Außerhalb der Geschäftszeiten verloren sie Umsätze. Die Frage war, wie sich diese Lücke schließen lässt, ohne ein komplettes Callcenter 24/7 zu besetzen.

Die Herausforderung

Feldco benötigte eine Möglichkeit, jeden Anruf außerhalb der Geschäftszeiten mit gleichbleibender Qualität zu beantworten, ohne menschlichen Besetzung rund um die Uhr.

Die Lösung: KI-Voicebot von Leaping AI

Feldco setzte Leaping AIs Sprachagenten ein, um Anrufe außerhalb der normalen Geschäftszeiten zu bearbeiten. Das System fungiert wie ein virtuelles Teammitglied, das niemals Feierabend macht.

Wenn Hausbesitzer nach 17 Uhr oder an Wochenenden anrufen, antwortet die Sprach-KI. Sie führt natürliche Gespräche über Projekte, überprüft Kalender, bucht Termine und sendet Bestätigungsnachrichten. Kurz: alles, was ein Empfangsmitarbeiter tun würde, aber automatisiert.

Dieser Ansatz löste Feldcos Probleme:

Voicebot-Implementierungsansatz

Feldco und Leaping AI brauchten etwa zwei Monate, um das Voicebot-System zum Laufen zu bringen.

1. Umfang klar definiert: Die KI bearbeitet nur Anrufe, die nach den Geschäftszeiten eingehen. Die Geschäftszeiten blieben bei Feldcos bestehendem Team. Dieser fokussierte Ansatz führte zu einer schnelleren Bereitstellung und einfacheren Tests.

2. Eng mit dem Callcenter-Team arbeiten: Leaping AI koordinierte direkt mit Feldcos Callcenter-Team, um sich auf Prozesse, Erwartungen an die Anrufbearbeitung und Übergabestruktur abzustimmen. Dies machte den Übergang reibungslos.

3. Feldco-spezifisch trainiert: Die Sprach-KI lernte Feldcos Servicegebiete, was sie anbieten, typische Projekttypen und wie der Kostenvoranschlagsprozess funktioniert. Dieses Wissen sorgt dafür, dass Gespräche authentisch und nicht generisch wirken.

4. Anrufweiterleitung eingerichtet: Nach den Geschäftszeiten werden Anrufe automatisch an den KI Telefonagent weitergeleitet. Während der Geschäftszeiten gehen sie wie gewohnt an das menschliche Team. Ein einfacher Schalter basierend auf der Tageszeit.

5. Mit realen Szenarien getestet: Feldco führte Testanrufe durch, die verschiedene Projekttypen und Kundensituationen abdeckten. Sie stellten sicher, dass die KI diese korrekt bearbeitete, bevor sie live ging.

6. Gestartet und überwacht: Einmal live, überprüften die Teams tatsächlich Anrufe, um zu sehen, was funktionierte und was Anpassungen benötigte. Kleine Verfeinerungen wurden schnell vorgenommen.

Feldco konzentrierte sich zuerst auf eine klare Priorität: die Bearbeitung von Anrufen außerhalb der Geschäftszeiten. Sie stellten sicher, dass alles reibungslos lief und Termine konsequent gebucht wurden, bevor der Service ausgeweitet wird.

Ergebnisse der Implementierung der Sprach-KI nach zwei Monaten

Nachdem der KI-Voice Agent etwa zwei Monate lang die Anrufe von Feldco außerhalb der Geschäftszeiten bearbeitet hatte, verzeichnete das Unternehmen bereits Erfolge:

Feldco bezahlte für das Marketing, das diese Anrufe antrieb. Die Nachfrage war da. Sie beantworteten aber keine Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten. Jetzt tun sie es, und diese Anrufe verwandeln sich in gebuchte Termine anstelle von verpassten Möglichkeiten.

Warum das System funktioniert

Einige Dinge kamen zusammen, um dieses Projekt erfolgreich zu machen:

  1. Klare, enge Fokussierung: Feldco versuchte nicht, das gesamte Callcenter zu automatisieren. Sie wählten ein spezifisches Problem, nämlich Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten, und lösten es vollständig. Dieser fokussierte Ansatz führte zu schnelleren Ergebnissen und einfacherem Messen.
  2. Verständnis des Anwendungsfalls: Die Terminplanung außerhalb der Geschäftszeiten ist perfekt für Sprach-KI. Das Gespräch folgt einem vorhersehbaren Muster. Das Ergebnis ist klar. Die Anforderungen sind unkompliziert. Die Plattform von Leaping AI wurde genau für dieses Szenario entwickelt.
  3. Realistische Erwartungen: Niemand erwartete eine 100% autonome Lösung. Einige Anrufe erfordern immer noch menschliches Mithilfe oder Entscheidungen. Das ist in Ordnung. Die KI bearbeitet, was sie bearbeiten kann, und leitet den Rest entsprechend weiter.
  4. Schnelle Bereitstellung: Zwei Monate von der Planung bis zu den Live-Anrufen bedeuteten, dass das Projekt Schwung hatte. Probleme wurden schnell behoben, das Team blieb motiviert.

Was steht als Nächstes für Feldco an

Der derzeitige Erfolg außerhalb der Geschäftszeiten eröffnet neue Möglichkeiten.

Einige Anrufe während der Geschäftszeiten sind so routiniert, dass Sprach-KI diese ebenfalls bearbeiten könnte. Termine umplanen. Grundlegende Fragen zu Dienstleistungen beantworten. Kostenvoranschläge nachfassen. Diese Aufgaben nehmen Zeit in Anspruch, erfordern jedoch keine komplexe Entscheidungsfindung.

Die Plattform kann auch bei Spitzenzeiten helfen, wenn das Anrufvolumen ansteigt. Wetterereignisse, saisonale Nachfrageschwankungen oder starke Marketingkampagnen können das menschliche Personal überwältigen. Dies ist insbesondere bei Dachdeckerunternehmen die KI zur Bewältigung von Anrufspitzen nutzen üblich.

Feldco könnte die Sprach-KI auf andere Bereiche ausdehnen. Anrufe nach Kostenvoranschlägen. Erinnerung an Termine. Installationskontrollen. Diese Berührungspunkte verbessern die Kundenerfahrung, beanspruchen jedoch Mitarbeiterzeit, wenn sie manuell durchgeführt werden.

Klein anfangen macht die Expansion einfach. Sobald das System bewiesen hat, dass es funktioniert, ist der schwierige Teil erledigt.

Die Einrichtung ist bereits vorhanden. Die Integrationen funktionieren. Neue Anwendungsfälle hinzufügen wird eine Frage der Anpassung der Einstellungen, nicht des Neuanfangs.

Über Leaping AI

Leaping AI bietet die beste Sprach-KI für Unternehmen im Bereich Heimdienst, wie Feldco. Die Plattform bearbeitet echte Gespräche mit Hausbesitzern, integriert sich in Planungs- und CRM-Systeme und arbeitet ohne Pausen.

Unternehmen im Bereich Fenster- und Türersatz, Dachdeckung, HVAC, Sanitär und allgemeiner Bau nutzen Leaping AI, um mehr Leads zu gewinnen, mehr Termine zu planen und effizienter zu arbeiten. Die Technologie funktioniert besonders gut für die Abdeckung außerhalb der Geschäftszeiten, bei hohem Volumen und bei der routinemäßigen Terminplanung.

Die Plattform hält die Gesprächsqualität hoch, während sie unbegrenzt Anrufvolumen bearbeitet. Hausbesitzer bekommen natürliche Interaktionen. Auftragnehmer buchen mehr Termine. Verkaufsteams konzentrieren sich auf Kostenvoranschläge und Abschlüsse, anstatt auf die Anrufabdeckung.